Carlos Miranda é doutor em engenharia de materiais e professor dos cursos de engenharia do Ibmec-BH

Em 1942, o escritor de ficção científica Isaac Asimov formulou as três leis da robótica, que influenciaram significativamente os debates sobre a ética da Inteligência Artificial (IA). Resumidamente, Asimov definiu que robôs devem proteger humanos de danos, obedecer a ordens sem contrariar essa proteção e preservar sua própria existência sem violar as duas regras anteriores.

Contudo, com o avanço da IA generativa, surge a necessidade de revisão dessas diretrizes, como apontado pelo professor Dariusz Jemielniak, da Kozminski University. A proliferação de deepfakes e outras formas de desinformação alimentadas por IA representa um desafio sem precedentes para a segurança digital e a confiança pública. A capacidade de falsificar voz e imagem com alta fidelidade permite que golpistas se passem por familiares e influenciem decisões financeiras e emocionais de forma fraudulenta. Além disso, campanhas de desinformação política podem ser amplificadas por IA, impactando processos democráticos e a opinião pública.

O impacto da IA na interação social é outro ponto de preocupação. Jovens e crianças estão formando laços emocionais com agentes artificiais, sem distinguir interações reais das virtuais. Casos de suicídios relacionados a chatbots levantam questões sobre os limites dessa tecnologia. A transparência na identificação de inteligências artificiais é essencial para evitar danos psicológicos e sociais. Além disso, as fraudes digitais evoluíram para um nível alarmante.

A facilidade de criação de conteúdos falsos e persuasivos faz com que textos gerados por IA sejam muitas vezes indistinguíveis dos escritos por humanos. Essa capacidade de manipulação digital exige um novo olhar sobre os mecanismos de controle e regulação. Para enfrentar esses desafios, Jemielniak propõe uma quarta lei da robótica: “Um robô ou IA não deve enganar um ser humano ao se passar por outro ser humano”. Essa diretriz busca garantir a autenticidade das interações digitais e preservar a integridade das comunicações mediadas por tecnologia.

A implementação dessa nova lei exigiria medidas concretas, como a obrigação de divulgação de interações com IA, rotulagem clara de conteúdo gerado artificialmente, desenvolvimento de padrões técnicos para identificação de IA e criação de regulações específicas para coibir abusos. Ademais, programas educativos poderiam aumentar a alfabetização digital da população, tornando-a mais resistente à manipulação tecnológica. Grandes plataformas tecnológicas já discutem formas de incluir marcas d’água e identificadores visuais em conteúdos gerados por IA, mas essas soluções ainda enfrentam desafios técnicos.

O próprio desenvolvimento de ferramentas de detecção de deepfakes e de textos sintéticos precisa acompanhar o ritmo da inovação. Caso contrário, será impossível diferenciar conteúdos autênticos de artificiais, ampliando o risco de manipulações em grande escala.

Embora encontrar soluções definitivas para esses problemas seja um desafio, o reconhecimento da necessidade de transparência e responsabilidade na evolução da IA é um passo fundamental. Asimov previu que as leis da robótica poderiam ter implicações imprevistas, mas não poderia imaginar um mundo onde inteligências artificiais pudessem se passar por seres humanos de forma tão convincente. Assim, garantir que agentes artificiais sigam princípios éticos claros é essencial para um futuro em que humanos e IA possam coexistir de maneira segura e benéfica. A regulação da IA será um dos principais desafios do século XXI.

Governos, empresas e a sociedade civil precisarão trabalhar juntos para estabelecer diretrizes eficazes, equilibrando inovação e segurança. Afinal, a tecnologia deve ser um instrumento de progresso, e não uma ameaça à integridade da informação e das relações humanas.